Des résultats, pas des livrables

Les livrables sont faciles à produire et font presque toujours bonne impression : tickets résumés, documents générés, licences achetées, agents déployés. C’est ce que remontent les pilotes. Ce n’est pas ce que reconnaît un directeur financier.

OG juge chaque initiative d’IA sur une échelle à trois niveaux. Le livrable, c’est de l’activité. Le résultat, c’est un chiffre business, mesuré par rapport à une référence relevée avant de commencer. L’impact, c’est ce qui survit au cycle budgétaire suivant : des effectifs réaffectés, un contrat résilié, un point de marge défendu dans les comptes audités.

If your AI reporting stops at output, spending more will only buy you more output.

Les discours arrivent toujours des années avant la valeur. Dans une étude publiée en juillet 2026, le BCG constate que seulement 6 % des grandes entreprises cotées américaines sont de véritables leaders de l’adoption de l’IA.

Le marché paie un peu pour le récit et beaucoup pour le résultat.

Les systèmes d’IA ne créent pas de valeur quand on en parle. Ils en créent quand ils tournent de bout en bout dans les opérations. Stratégies, feuilles de route, groupes de travail et preuves de concept avaient de la valeur au début. Aujourd’hui, ils retardent surtout le moment de vérité.

Le BCG a constaté que le simple fait de parler d’IA lors des présentations de résultats financiers rapporte une petite prime de valorisation, environ 1 point de rendement total pour l’actionnaire (TSR), même pour les retardataires. Les vrais gains reviennent aux entreprises qui exécutent.

Outcomes, not ideas. Not pilots. Outcomes.

• Relevez la référence avant de démarrer. Pas de référence, pas de résultat.
• Nommez à l’avance l’indicateur de résultat que chaque initiative financée doit faire bouger, et la ligne d’impact qu’elle touchera.
• Repérez où la valeur se perd : promise, testée en pilote, en production, toujours en service dix-huit mois plus tard.
• Financez les 70 % que personne ne veut financer : processus, droits de décision, compétences et conduite du changement.
• Soyez souple sur la prévision, intransigeant sur l’échelle.

Chez HP et DXC, OG a contribué à piloter un parc d’automatisation de plus de 3 000 bots. Le travail ne comptait que s’il apparaissait dans les chiffres : son travail a généré plus de 100 M$ d’impact business. C’est ce regard qu’il apporte à chaque mission de conseil. Sa méthode.