L'IA générative en entreprise : cas d'usage et prompts

Le livre le dit simplement. Un logiciel classique se programme. L'IA générative, elle, s'entraîne, s'ajuste et se pilote par des prompts. Un prompt, c'est le texte que vous donnez au modèle pour obtenir une réponse ou faire exécuter une tâche (p. 182).

Le prompt engineering, c'est l'art de bien rédiger cette entrée. Meilleure entrée, meilleur résultat. Un prompt faible fait perdre du temps et de l'argent (p. 182).

L'exemple du livre : un prompt faible demande un business plan pour une start-up d'IA qui aide les avocats. Un meilleur prompt précise la cible (les petits et moyens cabinets d'avocats), le périmètre (la recherche sur les dossiers et les documents) et ce qu'il faut couvrir : marché, défis, modèle de revenus, risques et technologie (p. 182).

Le livre publie une check-list de 22 points pour rédiger un prompt, et il la publie deux fois (p. 153-154, p. 231-232). Inutile de cocher les 22 à chaque fois. En voici six :

• Le rôle (« Act as »). Donnez un rôle au modèle, par exemple expert ou critique.
• Le contexte. Le cadre, les données ou le document qu'il doit utiliser.
• L'objectif. À quoi sert la réponse : informer, convaincre, divertir.
• Le public. Qui va la lire.
• Le format. Liste à puces, plan, essai, dialogue.
• Le ton. Formel, décontracté, informatif, persuasif.

Le chapitre A montre l'idée du rôle en action : une ligne pour fixer le rôle, puis une formule de copywriting connue comme AIDA (attention, intérêt, désir, action) ou BAB (before, after, bridge : avant, après, passerelle), puis votre produit (p. 15-16).

Inutile de tout mettre dans un seul prompt. Le chapitre C montre une chaîne : résumer un document, réécrire le résumé pour qu'un élève de sixième puisse le suivre, rendre le ton plus formel, puis en faire des slides avec une idée clé par slide. Le livre note que la chaîne pourrait aussi tenir en un seul prompt. Procéder par étapes est une façon d'apprendre l'outil (p. 31).

Chaque étape est facile à vérifier. Si une étape déraille, vous corrigez cette étape, pas l'ensemble.

Deux autres réflexes tirés du livre. Donnez des exemples du style voulu et dites quand une réponse est bonne ou mauvaise, comme vous le feriez pour briefer une nouvelle recrue (p. 216). Et quand les faits comptent, demandez au modèle ses sources (p. 192).

Le chapitre P fait du prompt une pratique d'entreprise (p. 184). Formez tous les collaborateurs, pas seulement les équipes techniques. Faites écrire les prompts ensemble par les métiers, l'IT et les équipes data, car un bon prompt a besoin du contexte métier. Notez les prompts qui marchent et les résultats obtenus. Ajoutez une courte politique de sécurité et d'éthique qui dit ce que les collaborateurs peuvent ou non coller dans un outil. Et associez la direction financière, car l'objectif est un gain mesurable.

Les prompts de productivité montrent par où commencer pour chaque métier. Pour un analyste financier, le livre propose une revue du budget pour trouver des économies et une comparaison avec la concurrence (p. 71). Pour un responsable RH, un programme de formation pour les nouveaux managers et une évaluation de la performance simplifiée (p. 96).

Le chapitre F classe les cas d'usage par type de contenu (p. 61). Texte : e-mails marketing personnalisés, questions d'entretien, chatbots, recherche dans une base de connaissances. Code : développement plus rapide, prototypes rapides, données synthétiques pour entraîner d'autres modèles. Image : visuels uniques et personnalisation rapide pour le marketing et les ventes. Vidéo : clips courts, vidéos de formation avec avatars, doublage dans d'autres langues, traduction en direct.

Le guide de bonnes pratiques n° 6 prend l'angle sectoriel : nouvelles molécules pour les médicaments, conception de vêtements, supports pédagogiques qui s'adaptent à chaque élève, textes publicitaires, chatbots de service client, conception de bâtiments et génération de code (p. 210-211).

Le travail quotidien, c'est là que la plupart des gens commencent. Le chapitre H prend l'e-mail comme test : le modèle peut rédiger, organiser, corriger la grammaire et ajuster le ton d'un message (p. 97). Le chapitre J fait de même pour les candidats à l'emploi : e-mails de prise de contact, lettres de motivation, relances, demandes de références (p. 112-113). Le chapitre S le fait pour la vente : idées de prospection, e-mails de relance, réécriture de propositions commerciales et relances après un salon (p. 212-213).

Le guide de bonnes pratiques n° 2 porte sur la preuve de la valeur (p. 73-80). Fixez des KPI avant de commencer : coûts économisés, temps gagné, qualité, satisfaction client, adoption, moins d'erreurs, productivité, nouveaux revenus et risque réduit. Comptez les coûts directs, comme les outils, le matériel, les données et l'intégration, et les coûts indirects, comme la gestion des risques, l'appui juridique, la formation et la maintenance.

Ensuite, prouvez en petit. Lancez des pilotes et des preuves de concept avant de passer à l'échelle, et testez ce qui se passe si vos hypothèses principales changent (p. 79). Le chapitre H ajoute une mise en garde : ne construisez pas un business case sophistiqué dès le premier jour. Commencez par des cas d'usage ciblés et peu risqués, apprenez, et élargissez à partir de là (p. 91).

Suite : risques, éthique et adoption.